No cenário contemporâneo em constante mudança, a tecnologia trouxe mudanças significativas em vários campos, inclusive na agricultura. A incorporação da tecnologia orientada por dados está remodelando a agricultura, oferecendo inúmeras vantagens e modernizando os métodos agrícolas convencionais. A introdução de soluções digitais, aprendizado de máquina, inteligência artificial e o uso de dados permitem uma compreensão mais profunda dos desafios enfrentados pelos pequenos agricultores e das ineficiências do setor, além de possibilitar a abordagem proativa de problemas futuros.
Vantagens do Software Agrícola
Software Agrícola: Soluções e Ferramentas Prontas. O software de gestão agrícola oferece vários benefícios às empresas agrícolas:
1. Melhoria na tomada de decisões agronômicas: o moderno software agronegócio coleta e sintetiza dados de diversas fontes, incluindo estações meteorológicas, monitores de solo, imagens de satélite e de drones e bancos de dados agrícolas. Esse conjunto de informações ajuda os agricultores a tomar decisões agronômicas informadas. O software para agronegócio acompanha as previsões meteorológicas, alerta sobre os riscos de pragas e doenças, monitora a saúde das plantas durante todo o ciclo da safra, prevê os cronogramas ideais de fertilizantes e determina as melhores datas de colheita.
2. uso eficiente dos recursos: com o aumento dos custos, os agricultores estão buscando o uso eficiente dos recursos. O software agricultura de precisão ajuda nesse sentido, gerando cenários com taxas variáveis de sementes, fertilizantes e produtos de proteção de culturas. Ele avalia o retorno do investimento em programas de pulverização, otimiza o uso da água com base no estresse hídrico e em dados históricos e rastreia a análise do uso de recursos por campo, cultura e variedade. Isso permite a otimização do desempenho e a economia de custos.
3. Melhor gerenciamento da equipe e dos campos: o gerenciamento eficaz dos trabalhadores agrícolas e das operações de campo é fundamental para o sucesso da agricultura.
Agricultura e o Uso da Tecnologia
Aqui estão sete tecnologias que mudam a situação no setor:
- Sensores de solo e água: Sensores acessíveis detectam os níveis de umidade e nitrogênio, otimizando o uso de recursos e contribuindo para a sustentabilidade ambiental ao economizar água e reduzir o escoamento.
- Rastreamento meteorológico: modelos meteorológicos computadorizados avançados por meio de serviços on-line e aplicativos móveis fornecem alertas antecipados de ameaças climáticas para proteger as plantações.
- Imagens de satélite: imagens de culturas em tempo real e de alta resolução integradas a sensores melhoram o monitoramento, economizando tempo e dinheiro ao alertar os agricultores quando os limites de ameaça são atingidos.
- Automação onipresente: tecnologias de automação, como veículos autônomos e sistemas de navegação de precisão, reduzem a carga de trabalho do operador, promovendo a agricultura plug-and-play.
- Tecnologia de minicromossomos: As mini-estruturas nas células adicionam várias características às plantas sem alterar os cromossomos originais, acelerando a aprovação regulatória e a aceitação do consumidor.
- Identificação por radiofrequência: sensores de solo e água estabelecem a base para a rastreabilidade, permitindo que os consumidores acessem informações agrícolas por meio de códigos de barras em smartphones.
- Agricultura vertical: os avanços na agricultura vertical estão permitindo seu uso em áreas urbanas e rurais, oferecendo colheitas mais frescas e econômicas e expandindo as opções de tipos e locais de colheita
AI na Agricultura
A IA na agricultura abre novas possibilidades. Ela já está ajudando na agricultura de precisão com tratores guiados por GPS. As tecnologias baseadas em IA encontraram aplicações na pecuária leiteira, desde a ordenha até o monitoramento da saúde. Mais inovações nos aguardam no futuro, incluindo consultores agronômicos, como o Norm, que melhoram o gerenciamento da fazenda.
Os benefícios do AI são:
Tomada de decisão orientada por dados: a IA capacita os agricultores a tomar decisões orientadas por dados. Ela oferece informações precisas sobre as condições do solo, as condições climáticas e a demanda do mercado. Ao analisar esses dados, ela ajuda os agricultores a otimizar os tempos de plantio e colheita, monitorar a saúde das culturas e tomar decisões informadas durante todo o processo de cultivo.
Econômico: a agricultura de precisão com IA permite que os agricultores cultivem mais produtos com menos recursos. Ela combina gerenciamento avançado do solo, tecnologia de taxa variável e gerenciamento de dados para maximizar os rendimentos e minimizar os custos. A IA em tempo real identifica áreas que requerem tratamento especializado, resultando em menor consumo de recursos, economia de custos e melhor qualidade da colheita.
Automação: a automação é a solução para a escassez de mão de obra na agricultura. Máquinas agrícolas habilitadas para IA, como tratores autônomos, sistemas de irrigação inteligentes, drones e robôs de estufa, estão se tornando cada vez mais comuns. Essas ferramentas orientadas por IA são altamente eficientes e precisas, reduzindo a necessidade de mão de obra humana e aumentando a produtividade.
No financiamento agrícola, a IA está acelerando a avaliação de riscos, simplificando o processo de solicitação de empréstimos e oferecendo soluções de financiamento personalizadas. O monitoramento em tempo real permite que a IA seja usada para acompanhar o desempenho da fazenda. No entanto, o acesso rural limitado à Internet de alta velocidade está impedindo a adoção da IA na agricultura. Os desafios regulatórios e as ameaças à segurança cibernética são preocupações na transformação baseada em IA. Apesar desses desafios, o setor agrícola reconhece os benefícios da IA. Com o avanço da tecnologia, os agricultores precisam se adaptar e incorporar a IA em suas operações. Credores estão apoiando os agricultores nesse cenário em transformação, ajudando-os a navegar pelas mudanças trazidas pela tecnologia.
O setor agrícola está percebendo que a inteligência artificial é o futuro, e a adaptação a ela é fundamental para manter a competitividade e a eficiência. As parcerias entre agricultores e credores estão garantindo uma transição mais suave para a era da IA. A introdução da IA na agricultura é um passo significativo para enfrentar os desafios da sustentabilidade e da eficiência.
